Методы прогнозирования в теории менеджмента. Курсовая работа по менеджменту

Федеральное агентство по образованию РФ
ГОУ ВПО «Волгоградский государственный университет»
Факультет мировой экономики и финансов
Кафедра мировой и региональной экономики

Реферат
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ МЕНЕДЖМЕНТА

Выполнила:
студентка группы МЭ-081
Магомедова Алина Абдуллабековна

Проверила:
к.э.н., доцент
Трилицкая Оксана Юрьевна

Волгоград 2010
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. Понятие и сущность прогнозирования 4
1.1 История развития прогнозирования в менеджменте 4
1.2 Сущность управленческого прогнозирования 6
Глава 2. Основные формы и методы прогнозирования в коммерческой организации 10
2.1 Классификация основных методов прогнозирования 10
2.2 Основные этапы экспертного прогнозирования 11
2.3 Изыскательское прогнозирование 15
2.4 Нормативное прогнозирование 17
2.5 Метод сценариев 18
Глава 3. Пути повышения эффективности и обоснованности прогнозов 19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 22

ВВЕДЕНИЕ

Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений в значительной степени зависит успех дела. И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессе производства руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, насколько оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.
Потребность в решении возникает только при наличии проблемы, которая в общем виде характеризуется двумя состояниями - заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессе принятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниями предопределяет необходимость выработки – управленческого решения и контроля его реализации.
Чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев не возможна реализация одной из основных функций управления-контроля. Исходя из этого можно, сделать вывод, что цель, степень достижения которой можно количественно измерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).
Прогнозирование - это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение-это проекция в будущее, а будущее - содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить правильно степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. Просчет рисков также является неотъемлемой частью прогнозирования, как системы оценки возможных потерь и выигрышей при принятии данного решения.
Нужно отметить, что выработка решения есть процесс осознания целей и средств и мысленного обсуждения и совершения действия, предшествующего фактическому выполнению этого действия. Волевой фактор является одним из факторов, направляющих процесс выработки и принятия решения. Поскольку решение может быть различным, назначение волевого фактора состоит именно в выборе одного определенного варианта решения.
В процессе прогнозирования нельзя ограничиваться решением задач экономико-математического моделирования и выбором оптимального по тем или иным критериям решения из конечного множества альтернативных решений.

Глава 1. Понятие и сущность прогнозирования

1.1 История развития прогнозирования в менеджменте

Прогнозирование является одним из основных звеньев управленческого процесса. Если мы не можем представить себе ожидаемый ход развития события, то есть не можем спрогнозировать это событие, мы не сможем эффективно принимать управленческие решения и оптимизировать работу предприятия. Мировая история насчитывает немало примеров того, как некоторые великие люди (государственные деятели прошлого, полководцы, бизнесмены) принимали блестящие управленческие решения, например, решение оставить пустую Москву Наполеону. И эти решения принимались не просто так, в них присутствовали элементы прогнозирования, относящиеся скорее к искусству прогнозирования.
Слово искусство в данном случае более уместно, потому что в то время не было как таковой науки о прогнозировании и науки об управлении. Хотя некоторые прогнозы прошлого и не имели под собой четкой обоснованности, а основывались на даре предсказания, например, древнее учение «мантика» было учением о предсказаниях грядущих событий посредством земных событий. Оно как бы дополняло астрологию, основывающую свои заключения на расположении небесных тел.
Однако все эти знания, за исключением достаточно точных астрономических прогнозов, не может считаться наукой в современном смысле этого слова, а предсказания, подтвержденные последовавшими событиями мы можем отнести, в лучшем случае, к искусству прогнозирования.
Но тем не менее, благодаря такого рода прогнозам, принимались важные управленческие решения, вплоть до формирования прогнозирования как науки. Это произошло в середине XX столетия. Нет четкой даты зарождения прогнозирования как науки, но именно ближе ко второй мировой войне грань между прогнозированием возможного технологического процесса и просто фантазией была мало различима. В сегодняшние дни прогноз (по Г. Тэйлу)-«это некоторое суждение относительно неизвестных, особенно будущих событий». Одной из первых работ предшествовавших формированию прогнозирования как современной науки, является опубликованное известным американским инженером-металлургом Фернасом в 1936 г. собрание технологических прогнозов.
Джифиллан также внес существенный вклад в создание в создание науки прогнозирования. В 1937 г. он сделал прогноз создания телевидения, как одного из способов заработать деньги. Если быть более точным, он в своей работе проанализировал опубликованные ранее прогнозы, сделанные Эдисоном, Штейнмецом, им самим в период 1910-1920 гг. и установил, что не менее 75% из них оказались правильными.
В 1952 г. Джифиллан публикует обзор состояния технологического прогнозирования, где впервые подчеркивает принцип соответствия запросам-удачного момента. В этом труде он также перечисляет основные этапы прогнозирования, получивших в дальнейшем название изыскательских.
Прогнозирование невозможно без обладания широкой информацией об организации в целом, помехах на пути её функционирования и развития и т.п., то есть о наиболее важных моментах, оказывающих влияние на поведение организации и принятие решений. Анализ всей этой собранной информации позволяет делать выводы о тенденциях развития как самой организации, так и её окружения, имеющие в основном характер прогноза, то есть системы аргументированных представлений о направлениях развития и будущем состоянии объекта управления. Основами прогнозов являются: специальные обследования, другие рогнозы, вероятностный математический анализ и анализ временных рядов, мозговая атака, индивидуальные опросы специалистов, сценарии на случай непредвиденных обстоятельств.
Объектом любого прогноза в менеджменте могут выступать экономические, социальные, технические, организационные и иные процессы, происходящие как в самой организации, так и в её окружении. Необходимы:
1)научный анализ этих процессов, определение и анализ причинно-следственных и иных связей между ними, оценке сложившейся ситуации и выявление узловых проблем, которые необходимо решать;
2)попытки предвидеть будущего организации, а именно технических условий, в которых она будет функционировать, трудностей и вытекающих из них задач; 3)анализ и сопоставление различных вариантов развития организации, её кадрового, производственного и научно- технического потенциала.
Таким образом, под прогнозированием в менеджменте подразумевается научный способ выявления состояния и вероятных путей развития организации. Прогнозы разрабатываются в виде качественных характеристик, а в элементарных случаях в виде утверждений о возможности или невозможности возникновения какого либо события. Эти характеристики должны включать в себя количественные, точечные или интервальные показатели и степень вероятности их достижения.

1.2 Сущность управленческого прогнозирования

Прогноз не может быть точным на все 100%, он должен дополняться определенными допущениями. Иногда, когда материала недостаточно для каких-нибудь определенных выводов, допущения используются в качестве самостоятельного инструмента разработки стратегии. Как было уже сказано, одной из целей прогнозирования является решение проблем, возникших в процессе деятельности организации. Это можно увидеть на схеме структуризации процесса принятия решения (рис.1). Особое внимание следует обратить описанию проблемной ситуации, найти те факторы, которые необходимо тщательно проанализировать и рассмотреть при решении. В первую очередь надо установить, являются ли они внутренними или внешними по отношению к данной организации, так как возможности воздействия на эти две группы факторов различные.
Внутренние факторы больше зависят от самого предприятия. К ним относят: цели и стратегию развития, состояние портфеля заказов, структуру производства и управления, финансовые и трудовые ресурсы, объем и качество работ и т.д. Они формируют предприятие как единую систему, взаимосвязь и взаимодействие элементов которой приводит к достижению стоящих перед ней целей. Поэтому изменение одного или нескольких факторов может привести к нарушению свойств всей системы. Следовательно, меры управленческого воздействия должны быть направлены на сохранение целостности этой системы.

Рис.1
Внешние факторы. Так как внешние факторы формируют среду, в которой работает организация, то эти факторы являются инертными и не поддаются воздействию со стороны менеджеров. Это вызвано тем, что эта среда характеризуется большей сложностью, динамичностью и неопределенностью, что существенно затрудняет учет факторов внешней среды при принятии организационных решений. Параллельно с этим, и факторы оказывают различное влияние на работу организации. Например, поставщики, потребители, конкуренты, другие организации и институты общества, непосредственно связанные с той областью деятельности, которой занимается данная организация, оказывает прямое влияние на её работу, характер возникающих проблем и их решений. В качестве примера можно напомнить о проблемах отечественных предприятий, возникших в период разрушения прежней системы хозяйственных связей и изменения отношений между поставщиками и потребителями продукции. В ряде случаев это привело к остановке производства, к кардинальному изменению ассортимента выпускаемой продукции, к необходимости поиска новых поставщиков. Изменение вкусов и приоритетов потребителей также вызывает множество проблем в организации, которая до этого ориентировала свое производство на удовлетворение их потребностей.
Существует также вторая группа внешних факторов, которая еще более неуправляема со стороны менеджеров организации. Она (эта группа) оказывает косвенное влияние на деятельность организации. В неё включают:
- состояние экономики страны (или региона)
- уровень научно-технического и социального развития
- социально-культурную и политическую обстановку
- существенные для данной организации события в других странах
- другие факторы
Экономическое состояние страны (региона) воздействует на работу организации через такие параметры среды, как наличие капитала и рабочей силы, уровни цен и инфляции, производительность труда, доходы покупателей, правительственная финансовая и налоговая политика и т.д. Конкретное влияние будет проявляться примерно так: инфляция приводит к сокращению покупательской способности и снижает спрос на продукцию, производимую организацией; повышение уровня цен на продукцию сопряженных отраслей вызывает соответственное увеличение затрат на производство в организации, что имеет своим следствие рост цен на её продукцию и может вызвать «отток» определенной группы потребителей; при сокращении своих доходов покупатели изменяют состав и структуру потребления, что также может оказать воздействие на спрос; уровень научно-технического развития в стране оказывает сильное влияние на структуру экономики, на процессы автоматизации производства и управления, на технологию, с помощью которой производится продукция, на состав и структуру персонала организации, и что особенно важно-на конкурентоспособность продукции и технологий. Учет многочисленных и разнообразных факторов среды, выбор главных среди них и предвидение возможных изменений в их взаимовлиянии является задачей прогнозирования. Анализ факторов, приведших к возникновению проблемной ситуации, дает возможность определить ресурсы (в том числе и временные), с затратами которых будет связано решение проблемы. В процессе принятия решения происходит оценка тех действий, которые предпринимаются на его различных этапах. Так на этапе распознавания проблемы чаще всего используется целевая установка, по отклонению от которой и судят о возникновении проблемы.
Этап формирования решений начинается со сбора и обработки информации, необходимой для выработки курса действий. Обычно при решении сложных проблем не удается ограничиться только той информацией, которую предоставляют действующие системы отчетности; поэтому требуется время и ресурсы для информационного обеспечения решения проблемы.
При прогнозировании управленческих решений, как правило, возникает вопрос: «Какой путь решения выбрать из допустимых вариантов?». Выбран будет тот, который наиболее полезен или предпочтителен для решения целей организации. От того, насколько обосновано они выбраны, зависит качество управленческих решений, а оно в свою очередь предопределяет конкурентоспособность организации, быстроту её адаптации к изменениям хозяйственной ситуации и, в конечном счете, - эффективность и прибыльность.

Глава 2. Основные формы и методы прогнозирования в коммерческой организации

2.1 Классификация основных методов прогнозирования

Общепринятыми и основными методами прогнозирования являются:
1. экспертное прогнозирование;
2. изыскательское прогнозирование;
3. нормативное прогнозирование;
4. метод сценариев.
Технологическое прогнозирование подразделяется на изыскательское (иногда его еще называют поисковым) и нормативное.
В основе изыскательского прогнозирования положена ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций развития ситуаций на основании при разработке прогноза информации.
Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому прогнозированию. Или иначе можно сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам и возможностям коммерческой организации.
Примером изыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий, начиная от квантовой электродинамики и кончая мгновенно осуществляемой всемирной связью.
Нормативное прогнозирование ориентировано на миссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам их реализации. Примером нормативного прогнозирования может служить прогнозирование в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая должна служить на благо человеку, до конкретных средств её решения - условий для ядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д.
В рамках технологического прогнозирования решаются такие задачи, как разработка прогнозов в области экономической, коммерческой деятельности, социальной и политической. Одной из главных проблем точности и эффективности прогнозов является максимально полезное сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Это является следствием различия используемых методов. Так для изыскательского прогнозирования, характерно использование таких методов, как:
- экстраполяция;
- моделирование;
- метод исторической аналогии;
- написание сценариев;
- другие методы;
базирующихся на анализе точных эмпирических данных. При использовании методов изыскательского прогнозирования предпочтение отдается количественной информации. Использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.
Примером тому, является использование интуитивных методов, того же метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов-экспертов.
В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное в большей степени на работу не только с количественной, но и с качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.

2.2 Основные этапы экспертного прогнозирования

С помощью этого метода прогнозирования может быть решена большая часть проблем, возникающих при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании существует несколько основных этапов.
1.На стадии подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи:
- подготовлено организационное обеспечение разработки прогноза,
- сформулировано задание на прогноз,
- сформулированы рабочая и аналитическая группы сопровождения,
- сформулирована экспертная комиссия,
- подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза,
- подготовлена информационная база для проведения прогноза,
- подготовлено компьютерное сопровождение разработки прогноза.
После принятия решения о разработке прогноза необходимо назначить исполнителей для этой разработки. Этой группе работников поручается организационное обеспечение разработки прогноза. Они также должны обеспечить методическое и информационное его сопровождение.
Качественный экспертный прогноз может быть разработан только тогда, когда он хорошо подготовлен, если в его разработке задействованы компетентные специалисты, когда использована достоверная информация, когда оценки получены корректно и корректно обработаны.
Для разработки качественного прогноза необходимо использование современных технологий, сопровождающих и поддерживающих процесс разработки. В состав экспертной комиссии приглашаются специалисты, профессионально знакомые с объектом экспертизы. Если требуется многоаспектная оценка объекта, либо оцениваться должны разнородные объекты и для этого нужны специалисты разных профессий, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в её состав входили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты прогнозируемой проблемы.
Задачей аналитической группы является методическая подготовка процесса прогнозирования. В состав аналитической группы входят специалисты, обладающие профессиональными знаниями и опытом проведения прогнозных разработок.
    При анализе ретроспективой информации об объекте прогнозирования
предполагается четкое разделение количественной и качественной информации.
Количественная информация (достаточно надежная) используется для расчетов по экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров, по определению наиболее вероятных тенденций их изменения. Качественная же информация классифицируется, систематизируется и служит основанием для оценок экспертов и используется для разработки экспертных прогнозов. При разработке прогноза необходим анализ внутренних условий объекта прогнозирования, содержательный анализ их особенностей и динамики развития. Если разработаны математические, имитационные, аналоговые и т.д. модели функционирования объекта прогнозирования и изменения внутренних условий, то в них вводятся необходимые данные и на их основании производятся расчеты, позволяющие оценить наиболее вероятные изменения внутренних условий объекта прогнозирования.
При разработке прогноза, внешним условиям, внешней среде функционирования объекта прогнозирования должно уделяться не меньше внимания, чем внутренним. Внутренняя среда, как внутреннее условие объекта прогнозирования, включает в себя: внутриорганизационные процессы, технологию, кадры, организационную культуру, управление функциональными процессами. Внешняя включает общее внешнее окружение и непосредственно деловое окружение организации.
3.Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объекта прогнозирования является одной из центральных задач разработки прогноза. На этом этапе разработки прогноза на основании анализа внутренних и внешних условий и всей имеющейся информации об объекте прогнозирования, информации в результате работы экспертной комиссии предварительно определяется перечень возможных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий. После их предварительной оценки, из перечня исключаются альтернативные варианты, реализуемость которых в прогнозируемые период сомнительна или же вероятность их реализации ниже предварительно установленного порогового значения. Оставшиеся альтернативные варианты подвергаются более углубленной оценке с целью определения альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий, осуществление которых наиболее вероятно.
4.На этом этапе разработки прогноза предполагается наиболее активная работа экспертов по определению и оценке ключевых событий, наступление которых ожидается в прогнозируемом промежутке времени. Предыдущий этап разработки прогноза дает информацию, необходимую аналитической группе для проведения экспертизы. Экспертам представляется информация о наиболее вероятном изменении внутренних и внешних условий, на основе ранее проведенного анализа формулируются вопросы, на которые должны быть получены ответы в результате проведения экспертизы, намечаются наиболее вероятные сценарии развития событий.
В зависимости от природы объекта прогнозирования, от характера оценок и суждений, которые должны быть получены в процессе проведения экспертизы, определяются конкретные способы организации и проведения экспертизы.
Экспертизы могут быть однотуровыми и многотуровыми, анонимными и предусматривающие открытый обмен мнениями т.д. Разнообразные методы используются при сравнительной оценке объектов, при прогнозе количественных и качественных значений параметров прогнозируемого объекта, начиная от различных модификаций метода Делфи и кончая разнообразными процедурами метода мозговой атаки. Характер экспертной информации, которую предполагается использовать при разработке прогноза, накладывает определенные требования на выбор конкретного метода организации и проведения экспертизы. Если прогнозируемый объект достаточно сложен и многоаспектен, то целесообразно использование комплексных методов организации и проведения экспертизы при проведении экспертизы для разработки прогноза аналитическая группа может использовать анкетирование и интервьюирование.
5.Подготовленная на предыдущих этапах информация, в том числе и полученная от экспертов, используется при непосредственной разработке прогноза. Как правило, маловероятны случаи, когда заранее известно в каком направлении будут происходить изменения внутренних и внешних условий, какая стратегия будет выбрана организацией при том или ином развитии событий. Ведь развитие организации в прогнозируемом будущем зависит от различных факторов, а также от их сочетания и взаимодействия. Из этого можно сделать вывод, что при стратегическом планировании и в других случаях использования прогнозов необходимо рассматривать различные альтернативные варианты развития событий, как благоприятные, так и неблагоприятные.
6.Априорная и апостериорная оценка качества прогноза. Оценка качества прогноза-одна из центральных проблем в процессе разработки управленческих решений. Степень доверия к разработанному прогнозу во многом влияет на решение и сказывается на эффективности управленческих решений, принимаемых использованием разработанного прогноза.

2.3 Изыскательское прогнозирование

Одним из основных методов, используемых в изыскательском прогнозировании, является экстраполяция временных рядов - статистических данных об интересующем нас объекте. Экстраполяционные методы основаны на предположении о том, что закон роста, имевший место в прошлом, сохранится и в будущем, с учетом поправок из-за возможного эффекта насыщения и стадий жизненного цикла объекта. К числу кривых, достаточно точно отражающих изменение прогнозируемых параметров в ряде распространенных ситуаций, является экспонента, то есть функция вида:
y=a e bt ,
где t-время,
a и b-параметры экспоненциальной кривой.
К числу наиболее известных экспоненциальных кривых, используемых при прогнозировании можно отнести кривую Перла, выведенную на основании обширных исследований в области роста организмов и популяций, и имеющую вид:
y=L/(1+a e -bt),
где L -верхний предел переменной y.
Не менее распространена кривая Гомперца, выведенная на основании результатов исследований в области распределения дохода и уровня смертности (для страховых компаний), имеющая вид:
,
где k-также параметр экспоненты.
Кривые Перла и Гомперца использовались при прогнозе таких параметров, как возрастание коэффициента полезного действия паровых двигателей, рост эффективности радиостанций, рост тоннажа судов торгового флота и т.д. Как кривая Перла, так и кривая Гомперца могут быть отнесены к классу так называемых S-образных кривых. Для таких кривых характерен экспоненциальный или близкий к экспоненциальному рост на начальной стадии, а затем при приближении к точке насыщения они принимают более пологий вид. Многие из упомянутых процессов могут быть описаны с помощью соответствующих дифференциальных уравнений, решением которых и являются рассмотренные нами кривые Перла и Гомперца. В качестве примера можно привести дифференциальное уравнение, описывающее приращение объема информации (знания) I в зависимости от числа исследователей N, среднего коэффициента продуктивности одного исследователя q в единицу времени t и С- постоянного коэффициента, характеризующего динамики изменения объема информации. Оно имеет следующий вид:
.
Интегрируя это дифференциальное уравнение получаем формулу для объема информации:

В общем виде динамика изменения прогнозируемых показателей и параметров во времени может быть представлена в виде:
,
где y(t)-функция-тренд, описывающая тенденцию изменения параметра,
e(t)-случайная функция, характеризующая отклонение прогнозируемой переменной от тренда.
При экстраполяции используются регрессионные и феноменологические модели. Регрессионные модели строятся на базе сложившихся закономерностей развития событий с использованием специальных методов подбора вида экстраполирующей функции и определения значений её параметров. В частности, для определения параметров экстраполирующей функции может быть использован метод наименьших квадратов. Предполагая использование той или иной модели экстраполирования, того или иного закона распределения, можно определить доверительные интервалы, характеризующие надежность прогнозных оценок. Феноменологические модели строятся исходя из условий максимального приближения к тренду процесса, с учетом его особенностей и ограничений и принятыми гипотезами о его будущем развитии. При многофакторном прогнозе в феноменологических моделях можно присваивать большие коэффициенты весомости факторам, которые в прошлом оказывали большее влияние на развитие событий в прошлом. Если при прогнозировании рассматривается ретроспективный период, состоящий из нескольких отрезков времени, то, в зависимости от характера прогнозируемых показателей, менее удаленных от момента прогнозирования по шкале времени и т.д. Также должен быть учтен тот факт, что нередко при прогнозировании оценки экспертов относительно близкого будущего могут отличаться излишним оптимизмом, а оценки относительно более отдаленного будущего излишним пессимизмом.
Если в прогнозируемом процессе может участвовать несколько различных технологий, каждая из которых представлена соответствующей кривой, то в качестве результирующей экспертной кривой может быть использована огибающая частных кривых, соответствующих отдельным технологиям.

2.4 Нормативное прогнозирование

Нормативное прогнозирование представляет собой подход к разработке прогноза исходя из целей и задач, которые ставит перед собой организация в прогнозируемом периоде. Основным методом, использующимся в нормативном прогнозировании, является метод горизонтальных матриц решений, когда производится определение первоочередности выполнения предлагаемых для достижения поставленных целей проектов.
Обычно используются двумерные и трехмерные матрицы. Наиболее часто горизонтальные матрицы решений используются для определения оптимального распределения ресурсов при заданных ограничениях. При этом в качестве ресурсов могут выступать денежные средства, рабочая сила, её качество и квалификация, оборудование, энергетические ресурсы и т.д.
В частности, одно измерение горизонтальной матрицы решений может соответствовать основным проблемам, возникающим при достижении цели, второе измерение - ресурсам, которые могут потребоваться для решения этих проблем. Согласованные матрицы более низких иерархических уровней проблем объединяются в матрицы более высоких уровней вплоть до главных матриц для стратегических проблем организации.

Термин «прогноз» означает предвидение, предсказание. Прогнозирование - это процесс составления прогноза развития тех или иных событий. Практика и теория прогнозирования накопила значительное число различного вида прогнозов. Существует множество формулировок понятий прогнозирования её роли и места в процессе функционирования организации. Глущенко В.В., Глущенко И.И. утверждают, что прогнозирование является некоторой системой методических приемов, выполнение которых в определенной последовательности позволяет обеспечить эффективность управленческих решений. По мнению Мескона М., прогнозирование - это метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Эти формулировки, скорее, не конкурируют, а дополняют друг друга. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать как основу для планирования.

Прогнозы, определяемые сроками, можно представить в виде трех групп:

  • 1. Краткосрочные, определяемые на срок до одного года и менее; предметом прогнозирования могут быть показатели, имеющие тенденцию изменяться непрерывно, иногда даже в пределах суток и часа курс валют);
  • 2. Среднесрочные прогнозы, составляемые на срок до 3-5 лет; для их составления требуются данные маркетинговых исследований, результаты стратегических расчетов;
  • 3. Долгосрочные прогнозы, определяемы на срок более пяти лет, касаются глубинных изменений в структуре общества, в экономике и политике государства, региона, города; такие прогнозы складываются медленно, по мере накопления информации и служат основой разработки концепций, например в сфере образования; для данного вида прогнозов нельзя применять линейную экстраполяцию, ибо за десятилетия про?исходят резкие переломы сложившихся в прошлом тенденций, усиливается хаотичность и неопределенность.

Рассмотрим основные задачи, решающиеся в процессе прогнозирования:

установить цели развития;

определить рациональные пути и средства достижения целей;

предусмотреть по возможности наиболее полно все негативные и позитивные факторы, которые могут иметь место;

Всякое управленческое решение по своей природе, как утверждают Глущенко В.В. и Глущенко И. И, является прогнозным.

Прогнозирование составляет фундаментальную основу предпринимательской и управленческой деятельности в любой сфере при выполнении любой из присущих ей функций.

Экономические прогнозы используются для предсказания общего состояния экономики и объема сбыта для конкретной компании или по конкретному продукту:

  • -прогнозы развития технологии позволят предсказать, разработки каких новых технологий можно ожидать, когда это может произойти, насколько экономически приемлемыми они могут быть;
  • -прогнозы развития конкуренции позволяют предсказывать стратегию и тактику конкурентов;
  • -прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность предсказать, что произойдет в сложных ситуациях, если используются данные многих областей знаний;
  • -социальное прогнозирование используется для предсказания изменений в социальных установках людей и состоянии общества. Очевидно, фирма, сумевшая правильно предсказать отношение людей к таким вопросам, как стремление к комфорту, склонность к материализму или патриотизму, или прогнозировать, как изменится качество жизни или медицинское обслуживание. Прогнозирование такого рода может быть полезным в управлении, особенно применительно к мотивации трудящихся.

Фархутдинов Р.А. предложил следующую классификацию внутрифирменных видов прогнозов:

  • 1. Нормативный - определение будущего на основе известных нормированных значений состояния объекта. Область применения метода используется для определения прогноза замены действующего оборудования новым. Для каждого типа оборудования известны срок службы и график ремонта. Достоинства метода- его высокая достоверность и точность. Недостатки метода: очень высокая трудоемкость и необходимость расчета всей нормативной базы.
  • 2. Экспериментальный - состоит в организации осуществления физического процесса с целью фиксирования его параметров.
  • 3. Параметрический - метод прогнозирования элементов полезного эффекта, затрат и других, основанный на установлении зависимостей между параметрами объекта и организационно-технического уровня производства, с одной стороны, и полезным эффектом или элементами затрат -- с другой.
  • 4. Экстраполяционный - метод, основанный на прогнозировании поведения или развития объектов в будущем по тенденциям (трендам) его поведения в прошлом. Суть данного метода заключается в определении прогноза явления на основании ряда цифр характеризующих состояние явления за несколько периодов времени.
  • 5. Индексный-метод прогнозирования основанный на приведении значений показателей объекта в настоящем к будущему моменту при помощи индексов, характеризующих изменение в будущем каких-либо условий по сравнению с настоящими условиями. Суть данного метода сводиться к прогнозированию будущего состояния проблемы по относительным величинам, которые характеризуют как правило темпы изменения, темпы падения. Этим ограничивается область применения. Метод используется в случаях когда необходимо исследовать динамику ситуации. Используется при полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида. Виды укрупненных затрат ресурсов в целом по предприятию. Срок прогнозирования до 5 лет полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида. Виды укрупненных затрат ресурсов в целом по предприятию. Срок прогнозирования до 5 лет.
  • 6. Экспертный-метод прогнозирования, заключающийся в выработке коллективного мнения группы специалистов в данной области. Данный метод используется при анализе объектов, по которым отсутствует достаточное количество данных. Суть его состоит в упорядочении интуиции человека, которая может быть как врожденной, так и приобретенной в результате жизненного опыта. Для проведения. Для проведения экспертизы обычно привлекают экспертов не менее 9 человек. Область применения: прогнозирование полезного эффекта или элементов затрат по объекту, оценка полезного эффекта(технического уровня) серийно выпускаемой объекта характеризующегося несколькими основными элементами. Областью применения экспертного метода является практически все маркетинговые, социально-экономические, проблемы, хорошо используется в технической области.
  • 7. Оценки технических стратегий - Разработка матриц генеральной определительной таблицы или универсального идентификатора и создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов.
  • 8. Функциональный - Невозможность достижения требуемых характеристик изучаемого объекта, с использованием ранее применявшихся принципов действия. Потребность определения широкого спектра альтернатив развития изучаемого объекта с учетом возможностей использования новых принципов действия.
  • 9. Комбинированный- Условия, определенные для конкретных методов прогнозирования. Основные условия применения: Возможность рационального сочетания методов с целью повышения точности прогнозирования, снижения затрат на проведение прогнозирования.

Таким образом, следует отметить, что процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка и сфера его применения. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в управлении. Прогнозирование необходимо для определения наиболее вероятного будущего, которое произойдет независимо от предпринимаемых усилий. При этом часто прогнозирование заключается в определении значений экономических показателей в будущем. Это может касаться цен на товары, объемов их продаж. Прогнозирование всегда предшествует планированию, которое на основе предполагаемого будущего позволяет выбрать реальные цели, оценить возможность, целесообразность, пути и средства их достижения.

Поэтому к основным принципам прогнозирования относят:

  • -непрерывность (разработка прогноза должна рассматриваться как постоянный процесс);
  • - сочетание перспективного и текущего прогнозирования;
  • - согласованность прогнозов;
  • -многовариантность прогноза;
  • - выбор основных факторов;

Можно сделать вывод, что прогнозирование представляет собой многоступенчатый процесс, включающий составление предварительного и конечного (формального) прогнозов. И основная функция прогнозирования - обоснование возможного состояния объекта в будущем или определение альтернативных путей.

Прогнозирование как функция управления

Прогнозирование, представляя собой обязательный структурно-значимый аспект планирования, оперирует динамикой социально-экономических процессов, направлениями хозяйственного развития и управленческими аспектами на различных уровнях национальной экономической системы.

В этой связи, очевиден высокий уровень значимости формирования прогнозных сценариев развития и укрепления хозяйственно-экономических связей в современных условиях. Совокупность прогнозных сценариев определяется на основе тенденций внутреннего развития страны и внешних геополитических условий.

Прогнозирование как функция управления опирается на необходимость управления социально-экономическими явлениями, предвидения последствий определенных действий, тенденций, что важно как на макроуровне государственной экономической политики, так и на уровне отдельных хозяйствующих субъектов.

В этой связи прогнозирование в системе управления позволяет выявить взаимосвязи между различными факторами и стимулировать развитие экономических процессов.

Рассмотрим основные аспекты прогнозирования и его роль в современной экономике.

В зависимости от срока прогнозирования выделяют:

  • Краткосрочное прогнозирование – срок не более 1 года, показатели могут быть подвержены чрезмерным колебаниям.
  • Среднесрочное прогнозирование – срок от 1 года до 3-5 лет, показатели более статичны, требуются результаты предварительного анализа, результаты расчетов и т.п.
  • Долгосрочное прогнозирование – срок более 3-5 лет, предметом прогнозирования могут быть показатели структурных элементов организации, города, национальной экономики в целом, процесс прогнозирования в этом случае длительный, а сами прогнозы складываются медленно, по мере накопления информации. Долгосрочные прогнозы служат основой разработки концепций, которые учитывают возможные резкие переломы сложившихся в прошлом тенденций, а также возможности усиления хаотичности и неопределенности.

Понятие прогнозирования

Прогнозирование – это процесс составления прогноза развития тех или иных событий. Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных .

Является предпосылкой планирования деятельности организаций и представляет собой выявление и предвидение объективных тенденций, состояний развития организации, бизнеса в будущем, а также альтернативных путей этого развития и сроков их осуществления. Прогноз должен дать руководителю представление о том, какими способами достигнуть цель, что будет получено в результате.

Прогнозирование – метод, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения .

Результат качественного прогнозирования может служить основой планирования.

Методы прогнозирования

Методы прогнозирования

Группа методов

Виды методов

Неформальные методы

сбор вербальной информации

сбор и анализ письменных источников

тайный сбор сведений

Количественные методы используются в случае, если имеются достаточные основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которая может продолжиться и в будущем, и когда достаточно информации для выявления таких тенденций

анализ временных рядов – основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение к оценке будущего, проводится с помощью таблицы или графика

причинно-следственное моделирование – прогнозирование путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными

Качественные методы прогнозирования подразумевает прогнозирование будущего экспертами

мнение жюри – соединение и усреднение мнений экспертов в релевантных сферах, неформальная разновидность данного метода "мозговой штурм";

совокупное мнение экспертов однородный сферы – анализ мнений нескольких экспертов и синтез сводного вывода;

модель ожидания потребителя – прогноз, основанный на результатах опроса клиентов организации;

метод экспертных оценок – представляет собой процедуру, позволяющую группе экспертов приходить к согласию на основе ознакомления с мнениями других экспертов, что позволяет сформировать аргументированное мнение.

Отдельно выделяют метод сценариев, который объединяет качественный и количественный подход в составлении прогнозов.

В рамках прогнозирования сценарий представляет собой стройную модель будущего развития событий, явлений, процессов, в рамках которой описываются возможные варианты с указанием вероятности их реализации.

Сценарий позволяет провести анализ динамически меняющейся системы, учесть отдельные детали и процессы, которые могут быть упущены при иных методах прогнозирования. Метод сценариев позволяет определять взаимосвязанные комплексы факторов, которые могут повлиять на объект прогнозирования, степень их влияния, а также характер реагирования на указанные факторы с учетом того, как именно следует принимать во внимание различные факторы в рамках сценарного прогноза.

Прогнозирование в государственном управлении и в системе управления предприятием

В условиях рыночной экономики роль прогнозирования заключается в обеспечении условий для реализации следующих возможностей:

1. Прогнозирование в государственном управлении :

  • оценить текущую ситуацию с позиций сопоставления различных тенденций, эволюционирующих процессов, разных точек зрения на природу возникающих явлений;
  • определить вектор развития, эволюции, изменения сложившейся ситуации в той или иной сфере государственного управления;
  • провести оценку потенциальных угроз и возможностей для текущей ситуации в конкретной сфере государственного управления, отрасли экономики, направлении экономической деятельности;
  • выявить перспективы дальнейшего развития ситуации и определить вероятные направления конкретных действий в рамках области объекта прогнозирования;
  • определить различные направления развития изменений в области объекта прогнозирования и оценить вероятность их реализации в рамках сделанного прогноза;

2. Прогнозирование в управлении предприятием :

  • оценить потенциальные угрозы текущей деятельности;
  • определить благоприятные возможности для будущего развития;
  • выявить возможные и наиболее целесообразные направления деятельности в рамках рационального поведения субъекта прогнозирования;
  • повысить уровень адаптации к меняющимся условиям внешней среды, на которые влиять напрямую или косвенно не представляется возможным.

Таким образом, прогноз представляет собой научно обоснованное суждение, имеющее вероятностный характер, касающееся состояния объекта прогнозирования в будущем, а также позволяющее определить возможные пути и сроки достижения такого состояния. Вместе с тем прогнозирование имеет ряд ограничений. В момент составления прогноза невозможно оценить его истинность или ложность, так как прогноз касается ненаблюдаемого события. Прогноз должен быть ограничен пространственными границами и отрезком времени. Прогноз должен поддаваться верификации, чтобы оценить его точность и надежность.

Объекты прогнозирования в управлении

В рамках науки управления в условиях рыночной экономики базовыми объектами прогнозирования выступают явления и процессы социально-экономического характера. При этом, в зависимости от природы прогноза, он может касаться объемов, структуры, условий, средств удовлетворения общественных потребностей, процессов производства и воспроизводства, темпов и пропорций развития макроэкономических процессов, микроэкономических тенденций, отдельных аспектов экономической деятельности хозяйствующих субъектов, организации выполнения различных планов и задач. Таким образом, объекты прогнозирования в управлении определяются субъектом прогнозирования, которым может выступать конкретный хозяйствующий субъект или государство.

С точки зрения внутренней характеристики и природы прогнозируемого явления или процесса объектом прогнозирования в управлении выступает "процесс, система, или явление, о состоянии которого даётся прогноз, либо совокупность предметов, явлений и процессов, будущее состояние которых необходимо знать для обоснования принимаемого решения" . Следовательно, прогнозирование осуществляется дол того, чтобы с определенной вероятностью и уверенностью осуществить познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

Объекты прогнозирования на макроэкономическом уровне включают, например, следующие процессы, показатели, явления:

  • валовой внутренний продукт;
  • валовой национальный продукт;
  • внешнеэкономическая деятельность;
  • платежный баланс;
  • инфляция;
  • безработица;
  • совокупный спрос на товары народного потребления;
  • колебания цен на группы товаров;
  • промышленное производство;
  • развитие отраслей экономики и др.

Объекты прогнозирования на микроэкономическом уровне включают ряд следующих показателей, относительно которых составляются прогнозы:

  • выручка предприятия;
  • прибыль;
  • себестоимость;
  • рентабельность;
  • производство;
  • численность персонала;
  • производительность труда и т.д.

Основными направлениями в отношении объектов прогнозирования в рамках управления выступают:

  • экономическое прогнозирование – оценка будущего состояния экономических факторов, влияющих на те или иные процессы;
  • технологическое прогнозирование – оценка уровня технологического развития, прогнозируемые изменения в технологических укладах, влияние технологий на те или иные социально-экономические процессы;
  • конкурентное прогнозирование – определение возможных изменений и дальнейшей стратегии деятельности конкурентов, как на уровне государств, так и на уровне отдельных рынков или предприятий;
  • социальное прогнозирование – оценка изменений в социальных установках людей, общественных запросах и потребностях;
  • демографическое прогнозирование – охватывает движение населения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень и структуру занятости населения и др.
  • специальное прогнозирование – охватывает различные области, косвенно влияющие на явления и процессы в рамках управления, например, прогнозы изменения экологической обстановки, потребности в природных ресурсов, их использования, а также касающиеся различных сфер общественного воспроизводства;
  • объемное прогнозирование – прогноз факторов, которые могут оказать влияние на количественные показатели.

С точки зрения масштабов прогнозирования объектами прогнозирования в управлении могут выступать следующие:

  • макроэкономические прогнозы – государство в целом, определенные сферы государственного управления и социально-экономической деятельности;
  • структурные прогнозы – межрегиональные, межотраслевые факторы, показатели и т.п.;
  • отраслевые прогнозы – объектом выступает отрасль экономики;
  • региональные прогнозы – объектом является регион страны;
  • прогноз первичных звеньев экономики – объектом является предприятие, организация, домохозяйство;
  • глобальные прогнозы – объект прогнозирования либо мир в целом, либо крупные мировые регионы и объединения.

Таким образом, объектами прогнозирования в управлении могут выступать макроэкономические и микроэкономические процессы и явления.

Литература

  1. Бабич Т.Н., Козьева И.А., Вертакова Ю.В., Кузьбожев Э.Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.: Инфра-М, 2012. – 336 с.
  2. Невская Н.А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование. – М.: Юрайт, 2015. – 544 с.
  3. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития. / под ред. А.В. Коротаева. – М.: Либроком, 2012. – 488 с.

Под прогнозированием понимается процесс исследования, направленный на выявление тенденций развития организации и ее внешнего окружения.

Целью прогнозирования, прежде всего, является побуждение к размышлению о том, что может произойти во внешней среде и к каким последствиям для организации это приведет. Прогнозирование позволяет оптимизировать деятельность компании, более точно распределить ресурсы.

На основе прогнозов строится все планирование производственной и финансовой деятельности организации.

В соответствии с прогнозами принимаются решения:

    о том, куда и в каких объемах направлять инвестиции,

    какие дополнительные производственные мощности потребуются и через какой период времени (например, операторы сотовой связи на основании прогнозов принимают решения об увеличении кол-ва базовых станций, контроллеров, коммутаторов и других элементов сети);

    какие технологии и услуги необходимо реализовать, чтобы успешно действовать на рынке в условиях жесткой конкуренции.

Прогнозирование повышает бдительность менеджеров и, следовательно, их способность реагировать на изменения.

Результатом данного этапа является некое научно обоснованное предположение о состоянии системы управления в будущем (прогноз).

Для того, чтобы успешно выполнять эту функцию необходимо знать:

    какие существуют методы прогнозирования,

    уметь применить соответствующую технику расчетов,

    преимущества и ограничения каждого из них,

    когда какие методы лучше применять.

Под методами прогнозирования понимается совокупность приемов, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, а также внешних и внутренних связей объекта прогнозирования вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.

Прежде чем заниматься прогнозированием в компании нам необходимо ответить на ряд вопросов:

    Для чего нам нужен этот прогноз?

    Что мы будем с ним делать? Кто им будет пользоваться?

    Какой требуется уровень детализации и временной охват?

    Какая точность прогноза необходима?

    Какими финансовыми ресурсами мы располагаем для решения этой задачи?

    Какие данные доступны и достаточно ли их?

Ответы на эти вопросы определяют тип прогноза, способы его получения, время и финансовые ресурсы, которые нам для этого необходимы.

Важно, чтобы в компании процесс прогнозирования был определенным образом ФОРМАЛИЗОВАН , т.е. должна быть описана методика его разработки, последовательность прохождения по всем подразделениям с четким указанием применяемых методов построения прогноза, сроков и форм подачи информации.

Если это не сделано , то процесс прогнозирования будет происходить стихийно. Выявляя отклонения прогнозных значений от фактических , мы не сможем определить, почему так произошло , соответственно, не сможем сделать выводов для недопущения этих ошибок в будущем, для повышения точности прогнозирования.

2.2 Виды прогнозов

Признак

классификации

Виды прогнозов

    по горизонту прогнозирования

    краткосрочными (до 1 года, но обычно квартал),

    среднесрочными (от 1 года до 3 лет),

    долгосрочными (на 3 года и более).

    по типу прогнозирования

    поисковые прогнозы (основанные на поиске фактов связанных с тем или иным результатом или, иначе говоря, построенные на основе выявленных причинно-следственных связей),

    нормативные прогнозы (строятся в результате анализ временных рядов),

    основанные на творческом видении (или экспертные оценки)

    по степени вероятности будущих событий

    вариантные (предусматривается несколько вариантов развития событий),

    инвариантные (имеется только 1 вариант)

    по способу представления результатов:

    точечные прогнозы (объем продаж в следующем году составит 2,5 млн.руб)

    интервальные прогнозы (от 2 до 3 млн.)

    по охвату рынка (в зависимости от того, что охватывает прогноз)

    локальный рынок,

    глобальный рынок,

    товарная группа,

    отдельный товар.

Выбор метода прогнозирования зависит от множества факторов. Отметим некоторые из них:

    наличие данных,

    желаемая точность прогноза, а также

    временные и стоимостные затраты на его составление.

Методы прогнозирования условно можно разбить на две группы:

    количественные,

    качественные.

Количественные методы прогнозирования требуют значительного количества исходных данных и при их отсутствии не могут быть использованы.

Качественные методы , наоборот, предназначены для использования в условиях отсутствия достоверной количественной информации.

К количественным методам прогнозирования относятся:

    методы анализа временных рядов,

    каузальные (или причинно-следственные) методы.

В задачах прогнозирования метод анализа временных рядов используются при наличии значительного количества значений рассматриваемого показателя из прошлого и при условии, что наметившаяся тенденция ясна и относительно стабильна.

К данной группе методов относятся:

Суть метода скользящего среднего состоит в том, что значение прогнозируемого показателя определяется путем усреднения значений за несколько предшествующих моментов времени.

Метод экспоненциального сглаживания также предполагает, суммирование значений за предшествующие периоды времени, но при этом им присваиваются весовые коэффициенты. Взвешивание осуществляется таким образом, что последние данные получают большие веса, нежели более старые. Это связано с тем,что значения показателя за более поздние временные периоды более точно отражают влияние совокупности факторов внешней среды, соответственно они более ценны для прогноза .

Для прогнозирования используется следующее рекуррентное соотношение (это означает, что последующий показатель вычисляется через предыдущий)

где - прогнозируемое значение показателя.

Константа сглаживания. Значение выбирается исходя из конкретных условий.

k – количество предшествующих моментов времени, используемых в расчете.

Имеются данные о количестве пользователей сети за 7 месяцев текущего года. Необходимо составить прогноз на август месяц методом экспоненциального сглаживания. Константу сглаживания принять равной 0,4.

Для прогнозирования методом экспоненциального сглаживания необходимо провести расчеты для всех временных периодов в следующей последовательности:

Прогнозное значение за январь месяц примем равным 3 тысяч пользователей, тогда кол-во пользователей в феврале будет равно:

поскольку фактическое и прогнозное кол-во совпадают, то в итоге получим

тыс.пользователей

Таким образом, метод экспоненциального сглаживания показал, что в августе количество пользователей будет равно 11,1428 тыс. пользователей.

1.2. ВИДЫ ПРОГНОЗОВ.

Прогноз - это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии фирмы и ее среды в будущий период времени

Виды прогнозов можно классифицировать по нескольким при­знакам.

Во-первых, прогнозы разделяют в зависимости от их времен­ного охвата. Различная длительность прогнозов определяется су­ществованием различных горизонтов планирования: от кратко­срочного до долгосрочного.

Существуют прогнозы на очень короткий период времени - сроком до месяца. К таким прогнозам относятся месячные и недельные прогнозы движения наличности.

Краткосрочные прогнозы обычно применяются при составле­нии годичных планов.

Средние и долгосрочные прогнозы иначе называют перспек­тивными.

Во-вторых, прогнозы делятся по типам прогнозирования на поисковые, нормативные и основанные на творческом видении.

В-третьих, в связи с возможностью воздействия фирмы на свое будущее прогнозы делятся на пассивные и активные,

Пассивный прогноз исходит из того, что фирма в силу ряда причин (отсутствие необходимых средств, наличие благоприятных тенденций развития и т.д.) не намерена воздействовать на свою среду и предполагает возможность самостоятельного, не зависимого от действий фирмы развития внешних процессов.

Активный прогноз предусматривает возможность активных действий фирмы по проектированию собственного будущего, ее ре­альное воздействие на внешнюю среду

Например. предприятие, выпускающее известь, столкнулось с насыщением спроса на свою продукцию на рынке строи­тельных материалов. Пассивный прогноз в этом случае пред­положил бы сохранение тенденции падения спроса на известь, а значит, сокращение ее производства. Активный прогноз. напротив, мог бы включить дополнительные усилия фирмы по стимулированию спроса на известь, например, за счет прове­дения агрессивной рекламной кампании на рынке товаров для садоводов с акцентом на универсальное применение извести на их участках. Тогда в рамках активного прогноза могло бы быть высказано суждение о возможном сохранении или даже увеличении спроса на известь.

В-четвертых, прогнозы делятся на вариантные и инвариант­ные в зависимости от степени вероятности будущих событий.

Если вероятность прогнозируемых событий велика, или, дру­гими словами, фирма рассчитывает на высокую степень определен­ности будущей среды, то прогноз включает в себя только один ва­риант развития, то есть является инвариантным. Обычно инвари­антный прогноз основывается на экстралолятивном подходе, про­стом продолжении сложившейся тенденции.

Вариантный прогноз основан на предположении о значитель­ной неопределенности будущей среды и, следовательно- наличии нескольких вероятных вариантов развития.

Таким образом, в рамках вариантного прогноза описывается несколько вероятных состояний фирмы в будущий период времени.

Каждый из вариантов развития учитывает специфическое состоя­ние будущей среды фирмы и, исходя из этого, определяет основные параметры данного бизнеса. Такого рода вариант будущего состояния фирмы называют сценарием

В-пятых, прогнозы подразделяются по способу представле­ния результатов на точечные и интервальные.

Точечный прогноз предполагает, что данный вариант вклю­чает единственное значение прогнозируемого показателя. Например, через б месяцев цены на фотоаппараты вырастут на 10%,

Интервальный прогноз - это такое предсказание будущего, в котором предлагается некоторый интервал, диапазон значений про­гнозируемого показателя. Например, через 6 месяцев це­ны на фотоаппараты вырастут на 10-15%.

2. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЛОВОЙ СРЕДЫ.

Первоначально прогнозирование в рамках фирмы возникло как предсказание экономических параметров длительности бизнеса (как внешних по отношению к фирме, так и внутренних).

Позднее фирмы освоили прогнозирование технологического (технологическое прогнозирование), а также социального и поли­тического компонентов (социально-политическое прогнозирование) своей среды.

Поэтому общие, наиболее распространенные методы прогно­зирования возникли в рамках экологического прогнозирования, од­нако позднее они нашли свое применение также и в технологиче­ском, и в социально-политическом прогнозировании. Кроме того, для технологического и социально-политического прогнозирования характерны собственные, специфические методы исследования.

Общие методы прогнозирования можно разделить на четыре крупные группы:

Методы экспертных оценок;

Методы экстраполяции трендов;

Методы регрессионного анализа;

Методы экономико-математического моделирования.

Методы экстраполяции трендов и методы регрессионного анализа объединяют в общее понятие "методы анализа временных рядов".

Методы регрессионного анализа и метод экономико-математи­ческого моделирования вместе составляют понятие "методы анали­за причинных связей".

2.1.ТРАДИЦИОННОЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.

Владельцам предприятий издавна необходимо было пред­видеть будущие спрос и цены на свои товары, чтобы принимать правильные стратегические решения относи­тельно того, что хранить в запасе, где размещать пред­приятия и когда закупать товары. До конца прошлого столетия такие прогнозы были в основном интуитивными, а способность предвидеть предопределяла успех или не­удачу в делах. По мере усложнения хозяйственной жиз­ни в конце XIX в. стала очевидной потребность в «более научных» методах прогнозирования.

Первые научные методы экономического прогнозиро­вания были заимствованы у естественных наук. Анализи­ровали динамические ряды показателей экономической деятельности с целью выявить долговременные тенденции, а также циклические и сезонные закономерности. Суще­ствовало мнение, что закономерности, характерные для естественных наук, проявятся также в экономических показателях.Эти методы и их более сложные разновидности широ­ко используются и в настоящее время при прогнозиро­вании отдельных экономических индикаторов или пока­зателей эффективности, таких, как валовой националь­ный продукт, объемы продаж или доходы населения. Хотя многие из этих прогностических методик обычно используют при формировании прогнозной базы стратегического планиро­вания, их особенности не всегда хорошо понимают.


Целей исследования. 2.Отбор источников информации. 3.Сбор информации. 4.Анализ собранной информации. 5.Представление полученных результатов. Маркетинговая деятельность в ОАО «Трест Камдорстрой» одна из функций управления производственно-сбыто­вой деятельностью предприятия, в задачу которой входят все­сторонний анализ рынка и определение направленности развития и даль­нейшей деятельности. ...



Однако недостатком является то, что не проводятся исследования, слаба ценовая политика, философия маркетинга очень слабо развита. Слабой стороной деятельности предприятия являются финансы и маркетинг. 3. ВНЕШНЯЯ СРЕДА ТУРИСТСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ Внешняя среда организации определяется как факторы ее внешнего окружения, которые имеют непосредственное отношение к функционированию организации. В...

Понравилась статья? Поделитесь ей
Распечатать статью
Наверх